▣ 일시: 2017년 2월 23일(목) – 2월 24일(금)
▣ 장소: 고려대학교 자연계캠퍼스 하나스퀘어 강당 (안암역 4번 출구)
▣ 주최: 한국정보과학회 데이터베이스 소사이어티
▣ 주관: 고려대학교 BK21플러스 빅데이터인력양성사업팀
▣ 모시는 글
데이터베이스 소사이어티 회원 여러분께,
안녕하십니까? 이번 빅 데이터 기술 겨울학교 프로그램위원장을 맡고있는 고려대학교 강재우입니다.
우리 소사이어티에서는 2017년 2월 23일(목)-24일(금) 총 2일에 걸쳐 “제2회 정보과학회 빅데이터 겨울학교”를 개최합니다. 이번 겨울학교에서는 특히 최근 각광받고 있는 딥러닝 분야의 기술들을 섭렵하도록 “딥러닝과 빅데이터”라는 부제로 개최합니다.
다양한 분야에서 딥러닝 및 빅데이터를 연구하고 계시는 국내 최고 권위의 다섯 분의 연사를 모시고 기초 이론부터 응용 사례에 대한 내용까지 유익한 강의를 준비했습니다. 이번 겨울학교는 딥러닝 및 빅데이터 연구에 입문하는 수강생들을 대상으로 하여 기계학습과 딥러닝의 기초, 딥러닝의 응용 및 빅데이터 시각화에 대한 내용들을 중점적으로 준비했습니다.
자세한 정보는 아래 링크를 참조하시기 바라며, 많은 분들이 겨울학교에 참가하셔서 여러 분야에서 유용하게 활용할 수 있고 실질적으로 도움이 될 수 있는 기회의 장이 되시길 기대합니다.
▣ 학술대회 조직 구성
• 조직위원장 : 이우기 (인하대)
• 프로그램위원 : 강재우 (고려대, 위원장), 김민수 (DGIST), 한욱신 (포항공대)
• 자문위원 : 김상욱 (한양대), 문양세 (강원대)
▣ 프로그램 개요 (아래 일정은 사정에 따라 변경될 수 있습니다.)
• 2월 23일(목)
| 시간 | 행사내용 |
| 8:30-9:00 | 등록 |
| 9:00-9:15 | 조직위원장 인사말 |
| 세션 I. 기계학습 기초 | |
| 9:15-10:45 | 기계학습 기초 I (유환조 교수, 포항공대) |
| – What are AI and machine learning? | |
| – Linear predictors, Loss minimization, Stochastic Gradient Descent (SGD) | |
| 10:45-11:00 | Coffee Break |
| 11:00-12:30 | 기계학습 기초 II (유환조 교수, 포항공대) |
| – Features, Neural networks | |
| – Generalization, Validation | |
| 12:30-14:00 | 점심 (교직원식당) |
| 세션 II. 딥러닝 기초 | |
| 14:00-15:30 | 딥러닝 기초 I (최희열 교수, 한동대) |
| – 딥러닝 개념, CNN, activation function, RNN, LSTM | |
| 15:30-15:45 | Coffee Break |
| 15:45-17:15 | 딥러닝 기초 II (최희열 교수, 한동대) |
| – SGD, momentum, RMSProp, Adadelta, | |
| transfer learning, gradient clipping, dropout |
• 2월 24일(금)
▣ 등록안내
● 등록기간
사전등록 마감일: ~2017년 2월 20일(월)
● 학술대회 등록비
등록비 일반 전일제 학생
사전등록(~2월 20일) 300,000원 200,000원
현장등록 350,000원250,000원
● 등록방법
사전등록
– 딥러닝과 빅데이터 겨울학교 등록 사이트:
http://www.kiise.or.kr/evt/2017/DBS2017/pay/payform.asp
현장 등록
– 현금등록 및 카드결제 가능